Effect of manure application on soil microbial activity
Notice bibliographique
Résumé
Soils from field trials treated with hog and cattle manure in spring of 1997 were sampled in the fall after harvest and soil microbial activity assessed. CO2 evolution measurements indicated that 6 months after addition, hog and cattle manure had little influence on measured microbial activity. In contrast, manure additions greatly stimulated soil microbial activity immediately after application when manure was freshly applied to the soils in the laboratory. For example, the highest level of microbial activity was observed at 3 days after treating the soil in the lab with 400 kg N-ha-l of cattle or hog manure. These initial results indicate that time of sampling is critical when assessing the effect of manure on soil microorganisms, with measurements required immediately after application as well as at longer time intervals. The fresh application of manure stimulated microbial activity by lo-fold compared to that measured in samples taken 6 months after application. However, microbial activity decreased with time and amounts of C evolved leveled out at about 20 p.g Cg-l soil after 38 days, similar to activity observed in the samples after 6 months. Preliminary results on the effects of manure application on the incidence of soil entero-pathogens (fecal coliforms) and wheat root rot incidence are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».