EEG-fNIRS Fusion Approach for the Measurement of Workplace Stress Related to Design and Noise
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the effect of workstation types, such as ergonomic versus non-ergonomic and quiet versus noisy, on neural-vascular functions and networks of the prefrontal cortex (PFC) underlying the cognitive activity involved during mental stress. Workstation design and noise have been reported to affect the physical and mental health of employees. However, while the functional effects of workstation types have been documented, there is little research on their influence on brain executive functions. The electroencephalography (EEG) and functional near-infrared \nspectroscopy (fNIRS) were used to simultaneously measure electrical activity and hemoglobin concentration changes in the PFC. The multimodal signals were collected from 23 healthy adults who completed the Montreal imaging stress task in ergonomic and non-ergonomic workstations; and 25 adults in quiet and noisy workplaces. A supervised machine learning method with multimodal coupling based on temporally embedded canonical correlation analysis (mCtCCA) was utilized to obtain the association between neural activity and local changes in hemoglobin concentrations to enhance \nlocalization and accuracy and to generate neurovascular coupling networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».