Effects of luminous modulation on brain function during the Stroop task
Notice bibliographique
Résumé
A flickering light source resolves into a continuous perception (critical flicker frequency, CFF) at -60-100 Hz but at higher frequencies has neural effects that are not consciously reportable . We do not know the frequency of the upper limit of detection , but electroretinogram data show responses as high as 200 Hz. Visual performance and eye movement disruptions are associated with 100-120 Hz flicker in comparison to-40kHz flicker, but there are few studies within a narrower frequency range. This investigation fills some of the gaps in our knowledge of the effects of flicker at frequencies higher than CFF but< 40kHz. We tested whether brain activity, cognitive performance, and eye movement would differ for 100 Hz flicker in comparison to both 0 and 500 Hz. In an experiment with repeated-measures design, we compared the effects of 0, 100, or 500 Hz, 100% modulation, square-wave flicker on a Stroop task and on sentence reading, eye movements, and brain activity (ERPs and dipole source analysis) in healthy, right-handed young adults . This paper reports results for dipole source analysis of 68-channel EEG recordings during Stroop task performance. Separate analyses were conducted for trials with responses to the stimulus colour and those with responses to the stimulus word meaning. Two dipoles were localized for three intervals: 60-100 ms post stimulus, 170-210 ms, and 300-340 ms, as well as for the overall period -200 to 1000 ms. The dipole localizations changed across the intervals, with different sequences for the colour and word trial types. Analysis of the dipole moments showed greater brain activation at the left hemisphere during colour trials, and greater activation at the right hemisphere during word trials . Brain activation was greater for higher flicker frequencies and more difficult tasks (incongruent Stroop trials), suggesting that being exposed to higher frequencies increases information processing load. Luminous modulation above the CFF affects brain activity despite not being consciously reportable as flicker. EEG-based techniques show potential for elucidating temporal patterns of brain activation in response to these stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».