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Enregistrement W6981337486

Écoute de musique et construction identitaire des jeunes à l’ère du « streaming »

2022· dissertation· fr· W6981337486 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)HappeningIdentity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent mémoire porte avant tout sur les rôles que prend la musique dans la construction de l’identité des jeunes qui en consomme beaucoup. D’abord un sujet d’étude populaire au cours des années 1990 et 2000, la question de la musique et de l’identité est ensuite retombée dans l’ombre. Une vingtaine d’années plus tard, nous remarquons d’importantes transformations dans l’industrie de la musique, ainsi qu’au niveau des parcours identitaires des jeunes. En s’appuyant sur la littérature du tournant du siècle, nous tentons alors de mettre en lumière comment s’articulent les usages identitaires de la musique dans un contexte d’abondance et d’omniprésence de la musique où les jeunes sont appelés à « être eux-mêmes », une individualisation normée et généralisée. \nÀ l’aide d’une approche cognitive du développement de l’identité, nous adoptons dans le cadre de notre recherche une vision holistique de l’identité qui ne la divise pas en différentes composantes. Plutôt que de considérer l’identité personnelle et l’identité sociale séparément, nous adoptons la conception d’un continuum qui unit un pôle réflexif et un pôle social, sur lequel chacun déploie un amalgame unique de procédés identitaires. Parmi nos participants, nous avons également distingué trois profils identitaires, les introspectifs, les observateurs et les explorateurs, qui prennent place sur ce continuum en se distinguant notamment par les sources desquels ils tirent des informations sur eux-mêmes. Cette recherche s’appuie sur 15 entrevues semi-dirigées conduites auprès de jeunes étudiants fréquentant les cégeps du grand Montréal. Au cours de ces entrevues, les participants ont notamment partagé leurs parcours identitaires, leurs pratiques musicales, ainsi que la place qu’occupe la musique dans leur vie et dans leur conception d’eux-mêmes. Au travers de notre analyse, nous décelons des relations changeantes à la musique, surtout au niveau des répertoires qui prennent de l’ampleur, et des moments d’écoutes, qui se font de plus en plus fréquents. Nous observons également que les participants font des usages différents de la musique en fonction de leur profil identitaire. Ainsi, la musique intervient surtout au niveau de la réflexion, de l’analyse de soi et de ses émotions chez notre profil introspectif, tandis qu’elle intervient plutôt au niveau des appartenances chez les observateurs, et au niveau de l’exploration chez les explorateurs. Finalement, nous observons des logiques changeantes au niveau du reflet de soi par la musique, et proposons le concept de « cartographie de soi » pour substituer au concept bien connu de « badge identitaire » proposé par Simon Frith.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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