The Effects of Historical Trauma on the Health of Indigenous Communities in North America
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous people living in the United States and Canada experience much poorer health outcomes than other groups of people in the regions. In addition to facing higher prevalence of many health conditions that shorten overall life expectancy, many Native Americans face restricted access to health care. Limited access to care affected the Indigenous community’s health during the COVID-19 pandemic. Income level and socioeconomic status are perhaps the most powerful social determinant of health, affecting access not only to health care itself, but also to other basic needs like nutritious food and safe housing, that in turn affect health. This essay is a review of the literature exploring physical and mental health disparities among Native and Indigenous peoples in North America and the potential roots of these disparities in historical events that caused widespread and lasting trauma to Native American communities. Sections of this paper explore the historical, cultural, and intergenerational traumas that contribute to physical and mental health issues, while also referencing and describing health disparities, social determinants of health, and the effects of historical events, colonization, and prevailing Eurocentric views. Information referenced in this essay was collected using the program Ovid to search for relevant documents. Like many marginalized communities, Indigenous communities experience racist or prejudice-filled acts, including physical assaults and microaggressions or subtle discriminations, which are common in LGBTQIA+ communities and Black communities. Studies have shown that there are direct relationships between racism and mental health, along with physical health. This essay explores the connections between historical trauma and current poor health indicators among Native American populations while exploring Methods of Measuring Health Outcomes Associated with Historical Trauma and presenting a discussion that seeks to place the reviewed information into context, offer conclusions and suggest next steps to address public health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».