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Enregistrement W6981346060

Effects of concentric and eccentric contractions on strength, retention and bilateral transfer / by Calvin Edward McDonald. --

2017· other· en· W6981346060 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAmerican History and Culture
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcentricEccentricElbow flexionStrength trainingElbowRange of motionWristSignificant difference
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effects of two \ndifferent strength training methods, (concentric and eccentric) on \nstrength, retention and bilateral transfer. Subjects were 22 male \nvolunteers, aged 16 to 17. Subjects were randomly assigned to one of \ntwo treatment groups and to exercise the left or right elbow flexor - \nextensors. Following a preliminary training and safety period the \nsubjects were pre-tested on the four dependent variables static flexion, \nstatic extension, dynamic flexion and dynamic extension at multiple \nangles of 90, 105, 120, and 135 degrees. The groups alternated each \nweek training Monday, Wednesday and Friday while the other group trained \nTuesday and Thursday. Both groups performed 3x6 RM at a velocity of \n7.2 revolutions per minute. The instrumentation designed by the \ninvestigator was used for training and testing. The non-trained arm remained in a standardized position during training and testing. Subjects \nwere assessed for strength at the beginning of a 6 week training \nprogram, at the conclusion of training and after a 4 week retention period. Data were analyzed with a four-way split plot ANOVA, t-tests \nand percentage changes. The statistical index was represented by the \nhigher score of two trials. An alpha level of .05 was accepted for all \nstatistical procedures. Results showed: (a) strength training methods \n(concentric and eccentric) improved static and dynamic strength, (b) a \nsignificant difference was demonstrated amon^ test angles, (c) specificity \nbetween static and dynamic testing procedures was present on a percentage \nbasis, (d) there was a wide range of response among subjects to the \nexercise regimen, (e) eccentric tension was greater than concentric or \nisometric tension, (f) neither strength training method was superior \nto the Other, (g) following 4 weeks of detraining neither training procedure \nresulted in a significant loss of strength, (h) neither training \nprocedure resulted in a significant transfer of strength and (i) the \ntrained arm was superior to the non-trained arm on the 4 test items.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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