The Effect of Grazing on Leaf Development in Eight Grass Species
Notice bibliographique
Résumé
Grazing by herbivores affects grass species both morphologically and physiologically. A grazing study was conducted on an irrigated pasture near Outlook, Saskatchewan, Canada during the summers of 1991 and 1992 to determine morphological development of regrowth of reed canarygrass (Phalaris arundinacea L.), slender wheatgrass (Elymus trachycaulus (Link) Gould ex Shinners subsp. trachycaulus), intermediate wheatgrass (Thinopyrum intermedium (Host) Barkw. & D.R. Dewey subsp. intermedium), orchardgrass (Dactylis glomerata L.), meadow bromegrass (Bromus beibersteinii Roem. & Schult.), smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss.), tall fescue (Festuca arundinacea (Schreb.) Wimm.) and timothy (Phleum pratense L.) in order to evaluate the suitability of these species for grazing. All eight species were mob-grazed by sheep at a stocking rate of 30 animals ha-1. Physiological stage of leaf development was determined at 7, 14 and 21 d following defoliation. Smooth bromegrass and timothy consistently produced the greatest number of leaves at all regrowth stages. Tall fescue produced the least development of leaves at all time periods. Fifty-five percent of slender wheatgrass tillers and 19% of intermediate wheatgrass tillers were reproductive 21 d after defoliation. Based on leaf growth the grasses were ranked into three groups - meadow and smooth bromegrasses ranked highest, intermediate wheatgrass, reed canarygrass and orchardgrass ranked intermediate and timothy, tall fescue and slender wheatgrass ranked lowest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».