The Effectiveness of Acceptance and Commitment Group Therapy on Pain in Patients with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most people who suffer from chronic pain are exposed to major physical and mental problems and general health disorders throughout their lives. The aim of this study was to determine the effectiveness of acceptance and commitment group therapy (ACT) based on pain in patients with chronic low back pain. Methods: This study was a clinical trial and statistical population included 116 patients with chronic low back pain who referred to pain clinic. The McGill Pain Questionnaire (MPQ) was used for data collection with the aim of assessing people's perception of different dimensions (sensory perception of pain, emotional perception of pain, perception of pain assessment, and various pains). 28 out of 116 patients who had the inclusion citeria were selected and randomly divided into a test group and a control group, each with 14 members. Intervention based on ACT was done on test group for eight 1.5-hour sessions. Finally, data were analyzed using quantitative and qualitative tests for descriptive variables and Mann-Whitney test, chi-squared test, Fisher’s exact test, and Wilcoxon test with significant level of P < 0.05. Findings: A high percentage of both groups were women with average age of 40.80 ± 25.10. There was not any significant statistical difference between two groups in terms of pain score and its various dimensions before the intervention. The results of pain score in terms of sensory perception, pain assessment perception, and in general, before and after the intervention in the test group (P = 0.039) and the overall score between the two groups (P = 0.035) were statistically significant. However, there were not any significant statistical changes in pain score and its different dimensions before, after, and three months after intervention in experimental group. Conclusion: It seems that ACT has been able to affect sensory perception, pain assessment, and total score, and it may represent new horizons in clinical treatment and can be used as an effective intervention method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».