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Enregistrement W6981383156

EFICACIA DEL CONSUMO DE ÁCIDOS GRASOS OMEGA-3 EN LA PREVENCIÓN DE RIESGO DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON EN LOS ADULTOS MAYORES

2020· dissertation· es· W6981383156 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseRisk factorAlcohol intakeParkinson's diseaseAlcohol consumption
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE:To systematize the evidence of the efficacy of the consumption of omega-3 fatty acids in the prevention of risk of parkinson's disease in older adults.MATERIAL AND METHOD: The study is a systematic, observational and retrospective review design; of articles with full text, which identified their grade or quality of evidence according to the Grade System.Likewise, the sample consisted of 10 articles obtained from the following database Pubmed, Medline, Embase, Cochrane Library, Dialnet, Scielo, and Lilacs.RESULTS:Of which 100% correspond to the design of randomized clinical studies (RCTs), corresponding to the countries of the United States by 30%, Brazil 20%, Canada 10%, Spain 10%, Holland 10%, Iran 10% and Sweden 10%.Of the 10 articles reviewed, 100% show that the consumption of omega-3 fatty acids is effective in preventing the risk of parkinson's disease in older adults.CONCLUSIONS: 100% evidenced that the consumption of omega-3 fatty acids is effective in preventing the risk of parkinson's disease in older adults; that is, it prevents or delays the progression of neurodegenerative diseases, with beneficial effects that the brain protects, increasing the activity of glutathione reductase (an enzyme that combats oxidative stress), which produces a lower accumulation of oxidized proteins, one of the problems of Parkinson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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