Effective Non-clinical Interventions \nto Prevent and Treat Childhood Overweight and Obesity in \nNewfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Newfoundland & Labrador (NL) has the \nhighest prevalence of overweight and \nobesity for adults and children among the \nprovinces of Canada. \nSince the 1980’s, childhood overweight \nhas increased by 28% and obesity by 175%. \nNearly 80% of middle-school and highschool \nchildren in the province \ndo not get enough exercise, \nand it is estimated that only a \nquarter of children and adolescents \nare physically active at all \nin their spare time. \nThe causes of the current \ngrowth in childhood obesity \nare complex and interrelated. NL exhibits \nall the major clusters of risk factors for \nchildhood overweight and obesity. \nOverweight and obesity have significant \nhealth consequences involving increases \nin the risk of weight-related diseases. \nThese diseases accounted for $1.6B in \ndirect costs to the Canadian health care \nsystem, and $4.3B in indirect costs to \nthe country as a whole. From 1985 to 2000, it is estimated that the number of \ndeaths in NL related to overweight and \nobesity increased 58.9%. Since a child \nwho becomes overweight or obese is less \nlikely to return to a healthy weight status, \nchildhood obesity presents significant \nlong-term health and economic challenges \nto the province. \nA wide and diverse range of prevention \nand treatment interventions \nhas been developed to address \nchildhood overweight and obesity. \nThe purpose of this synthesis is to \nsummarize the research findings on \nthe prevention and treatment of \nchildhood obesity, with the goal of \ninforming policy and program design. \nThe review is not intended to recommend \nany specific intervention over any \nother, or to evaluate existing programs. \nThe findings of this synthesis are intended \nto provide information that can be used \nin making decisions about how to develop, \nimplement and modify childhood obesity \ninterventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».