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Enregistrement W6981391847

Effet non linéaire de la taille des classes sur le développement cognitif et non cognitif de l'enfant : estimation avec les données de l'Enquête québécoise sur le développement de l'enfant en maternelle de 2012 et 2017

2022· other· fr· W6981391847 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSesquiterpenes and Asteraceae Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValidation testIntellectual abilityStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire s’intéresse à l’effet de la taille des classes sur le développement cognitif et non cognitif de l’enfant en maternelle. Les données de l’Enquête québécoise sur le développement de l’enfant en maternelle, qui couvrent une large portion des enfants en maternelle au Québec dans les années scolaires 2011-2012 et 2016-2017, sont utilisées pour estimer l’effet étudié. L’enquête inclut également une quantité importante de variables sur l’enfant et son parcours. Un design par variables instrumentales est utilisé. Une analyse par composantes principales est aussi effectuée pour construire divers scores de développement non cognitif et pour valider la construction du questionnaire des deux éditions de l’enquête. Cette recherche conclut que l’effet de la taille des classes sur le développement cognitif et non cognitif est en général faible, négatif et statistiquement différent de zéro. L’effet marginal estimé est d’environ 1 % d’un écart-type de la distribution des mesures étudiées dans l’échantillon sur différents scores de développement. Cependant, l’effet est beaucoup plus fort pour les enfants défavorisés. L’effet estimé est souvent plus que doublé lorsque seulement les enfants défavorisés sont étudiés. Il semble donc qu’une politique de réduction généralisée de la taille des classes, telle que mise en place par le gouvernement du Québec en 2016, ne soit pas une politique publique intéressante. Une politique ciblée dans certains milieux pourrait, quant à elle, avoir un effet important sur les enfants défavorisés, qui ont en général un retard de développement en bas âge. Différentes simulations sont finalement utilisées pour démontrer la possibilité, à faible coût, d’améliorer à la fois la moyenne générale de développement cognitif et non cognitif des enfants du Québec et de réduire l’écart de développement entre les enfants de différents milieux socio-économiques. La réduction de l’écart entre ces groupes d’enfants est estimée entre 30 % et 40 % sous la politique publique proposée. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : politique publique, développement de l’enfant, enfant en bas âge, développement cognitif, développement non cognitif, variables instrumentales, analyse par composantes principales, non-linéarité, hétérogénéité, équité, inégalités, Québec

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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