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Enregistrement W6981402479

Effets des vers de terre et de la gestion forestière sur les émissions CO2 et N2O dans les érablières du sud du Québec

2024· other· fr· W6981402479 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanacheEnvironmental effectPhysical hazard
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire examine l'impact de trois facteurs anthropiques majeurs sur les émissions de gaz à effet de serre (GES), en particulier le CO2 et le N2O, dans les sols d’érablières du sud du Québec. Les facteurs étudiés étant le changement de la composition arborescente à la suite d’une coupe forestière, le chaulage et l'introduction de vers de terre non indigènes. Une première expérience en mésocosmes a été réalisée sur une période de 15 mois, utilisant des tubes en PVC remplis de sols minéral provenant d'une érablière à sucre, afin de simuler les effets singulier et interactifs de ces trois facteurs sur les émissions de ces deux GES. J’ai aussi réalisé une seconde expérience en microcosmes pour vérifier l’effet résiduel des vers de terre sur les émissions de CO2 et N2O sur une période de 12 mois. J’ai donc échantillonné le sol minéral de érablières à sucre conditionnées au vers de terre ainsi que huit érablières dépourvues de vers de terre. Dans les deux expériences, j’ai mesuré et comparer diverses propriétés physicochimiques du sol tel que le pH, le pourcentage de matière organique (% MO), l’azote minéralisable (Nmin), l’indice de stabilité des agrégats à l'eau (ISAE), le δ13C, et la matière organique associée aux minéraux (MOAM) à diverses profondeurs. Dans les deux expériences, j’ai aussi mesuré les émissions de CO2 et de N2O à des intervalles régulières. Pour l’étude en mésocosme, l'introduction des vers de terre a augmenté les émissions de CO2 et de N2O. Les données démontrent que l'impact des vers de terre sur les émissions de CO2 pourrait être atténué par le chaulage, probablement par l’effet positif du chaulage sur la stabilité des agrégats de sol. Pareillement, le chaulage pourrait atténuer l’effet positif des vers de terre sur les émissions de N2O, probablement par l’augmentation de pH qui a pour effet de promouvoir l’activité de la réductase d’oxyde nitreux. Les résultats montrent également que les deux types de litière utilisées ont eu un impact limité sur les émissions de CO2 et de N2O, bien que la litière d'érable à sucre a augmenté les émissions de CO2 en présence de vers de terre. Dans la deuxième expérience, les sols d’érablières ayant précédemment été colonisées par les vers de terre ont émis plus de CO2 pendant les cinq premiers mois de l’étude, que les sols d’érablières sans vers de terre. Nos résultats suggèrent que ce phénomène pourrait être dû à une augmentation de la stabilité des agrégats du sol par les vers de terre. En ce qui concerne les émissions de N2O, elles étaient toujours supérieures dans les sols où il y avait précédemment des vers de terre. La différence d’effets résiduels des vers de terre sur le CO2 et le N2O pourrait s’expliquer par un changement dans la communauté microbienne du sol ou par des différences stœchiométriques dans le cyclage du carbone et de l’azote. En somme, cette étude ramène des informations sur les processus qui peuvent régir les GES et être modifier par des facteurs anthropiques dans les érablières du Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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