El cuestionable empleo del gerundio en la redacción científica de los profesionales de la salud
Notice bibliographique
Résumé
Background: in the scientific writing there are numerous inaccuracies that cause errors and amphibologies in the messages, including the incorrect use of the gerund, a questioned sign and even rejected by some researchers.Objective: to characterize the use of the gerund in the scientific writing of some health professionals.Methods: a descriptive investigation was carried out in the Faculty of Technology - Nursing, in Villa Clara, from20 18 to the first quarter of 2019. Theoretical methods were used: analysis-synthesis and induction-deduction; Empirical ones: documentary review as a source of primary data, questionnaire survey applied to professionals and discourse analysis in the scientific articles analyzed; and mathematics for numerical data.Results: the correct use of simultaneous and peripheral gerund was found, essentially with being; also the explanatory and ilocutive; in other situations they use it incorrectly: repeated, with subsequent action and adjective function. Some rejection was perceived towards its use in scientific documents, due to certain entrenched dogmatic conceptions, which led to questioning among researchers.Conclusions: the need for language improvement is reaffirmed, in which the use of the gerund is encouraged as an element that brings diverse nuances to the scientific text.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».