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Enregistrement W6981452383

Egg colouration in mountain bluebirds (Sialia currucoides): A sexually selected indicator of female quality?

2015· article· en· W6981452383 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuality (philosophy)LimitingGloomParaphernaliaPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An adaptive explanation for the blue-green colouration of some avian eggshells has long interested researchers and naturalists alike. Unlike brown and maculated eggs that probably evolved through selection for crypsis, blue-green eggs would likely appear conspicuous to predators. It has been proposed that blue green egg colouration may be a sexually selected indicator of female quality. Because the pigment responsible for blue egg colouration is also an antioxidant, egg colour may act as a post-mating signal to the male of the laying female’s quality. Males may thus use egg colour to assess the female’s quality, and therefore, the quality of her offspring, investing more heavily in clutches of better quality females. The mountain bluebird (Sialia currucoides) is a socially monogamous species with biparental care, which lays blue eggs, making it an excellent species to test the sexual selection hypothesis for the evolution of blue egg colouration. Using digital photography, I examined the blue colouration of mountain bluebird eggs to investigate evidence for blue egg colouration acting as a sexually selected signal in mountain bluebirds. There were no consistent relationships between egg colouration and other variables, including parental provisioning rates, female condition, or offspring survival and growth rates. I conclude that there is insufficient evidence to support the notion that mountain bluebirds are using egg colouration as a sexually selected signal. However, variation in egg blue coloration was related to female provisioning rates, suggesting there may be a link between female quality and egg colouration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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