Emergency response guidebook: a guidebook for first responders during the initial phase of a dangerous goods/hazardous materials transportation incident
Notice bibliographique
Résumé
Does the identification number 60 indicate a toxic substance or a flammable solid, in the molten state at an elevated temperature? Does the identification number 1035 indicate ethane or butane? What is the difference between natural gas transmission pipelines and natural gas distribution pipelines? If you came upon an overturned truck on the highway that was leaking, would you be able to identify if it was hazardous and know what steps to take? Questions like these and more are answered in the Emergency Response Guidebook. Learn how to identify symbols for and vehicles carrying toxic, flammable, explosive, radioactive, or otherwise harmful substances and how to respond once an incident involving those substances has been identified. Always be prepared in situations that are unfamiliar and dangerous and know how to rectify them. Keeping this guide around at all times will ensure that, if you were to come upon a transportation situation involving hazardous substances or dangerous goods, you will be able to help keep others and yourself out of danger. With color-coded pages for quick and easy reference, this is the official manual used by first responders in the United States and Canada for transportation incidents involving dangerous goods or hazardous materials. This book contains information that was up-to-date as of its publication in 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,262 | 0,220 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».