An Empirical Analysis of Regulatory Risk in the Banking Industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The following study investigates whether Enforcement Actions placed on banks for misbehaving, have a significant effect on their Cumulative Abnormal Returns or not. Considering a sample of 103 US Canadian banks for the period 2010-2018, I have observed that such actions levied by the Federal Deposit Insurance Corporation, the Office of the Comptroller of the Currency and the National Credit Union Administration will lead to a significant reduction in the share price of banks. Utilising a regression, I have provided evidence that the severity and type of enforcement actions will not play a major role in the abnormal returns of banks however, several banks characteristics will be the main determinants whether those banks will be affected from the enforcement actions or not. The results of this study present significant insights regarding the effects of EAs, which mostly agree with previous literature that suggests that the actions levied on banks will reduce the returns of banks leading to the formation of some issues. Finally, it can be observed that, in this study severe actions such as Cease, and Desists Orders, Prompt Corrective Actions and Formal Agreements/ Consent Orders dominate the observations number since the data range is placed just after the crisis where actions taken to prevent misconduct were much more severe and larger in number.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle