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Enregistrement W6981535700

Empirical Methods for Assessing Internal Erosion in Norwegian Rockfill Dams

2024· dissertation· no· W6981535700 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2024
Typedissertation
Langueno
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture, Modernity, and Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionNorwegianEuropean commissionJurisdiction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fyllingsdammer spiller en avgjørende rolle i å opprettholde vannkraftproduksjonen i Norge. Landet har en omfattende portefølje av flere hundre fyllingsdammer, hovedsakelig steinfyllingsdammer, hvor over 180 er klassifisert som store dammer av International Commission on Large Dams (ICOLD). Historiske datasett om damsikkerhet understreker sårbarheten til fyllinsdammer mot indre erosjon av kjernen eller tettingselementet, noe som resulterer i betydelige gjennomstrømninger som kan føre til progressiv erosjon av damstrukturen. Selv om norske steinfyllingsdammer, kjennetegnet av grovt steinfyllingsmateriale med gunstige dreneringsegenskaper, generelt anses som motstandsdyktige mot store gjennomstrømningshendelser, kan ikke de potensielle risikoene forbundet med indre erosjon av kjernen ignoreres. Denne bekymringen er spesielt relevant for eldre norske steinfyllingsdammer som kanskje ikke oppfyller moderne designspesifikasjoner for filtere, med dokumenterte tilfeller av "piping" gjennom damkjerner i nyere tid.\n\nEvalueringen av potensialet for indre erosjon i norske steinfyllingsdammer har vist seg å være utfordrende på grunn av begrenset tilgjengelighet av egnede vurderingsmetoder. Gode resultater fra nyere forskning utført ved University of British Columbia, Canada, i samarbeid med Vattenfall, Sverige, har introdusert empiriske metoder for vurdering av intern erosjonsrisiko i svenske fyllingsdammer. Å tilpasse disse metodene for å evaluere risikoen for indre erosjon i norske steinfyllingsdammer har stor relevans for den norske vannkraftindustrien når det gjelder å forbedre damsikkerheten. Tidlig identifisering av dammer som er utsatt for indre erosjon innenfor en stor damportefølje kan fasilitere (a) vurderingen av behov for forsterket overvåking for påvisning av potensielle erosjonshendelser i tide, (b) utviklingen av beredskapsplaner for effektiv håndtering av hendelser, og (c) støtten til gjennomføring av omfattende risikovurderinger.\n\nDenne masteroppgaven, et samarbeid mellom Statkraft og NTNU, Trondheim, fokuserer på å evaluere risikoen for indre erosjon innenfor Statkrafts omfattende steinfyllingsdam-portefølje. Som den største dameieren i Norge vil Statkraft gi nødvendige datasett angående den interne sammensetningen av steinfyllingsdammer for å fasilitere forskningen. Studien har som mål å bidra med verdifull innsikt til feltet, som hjelper med forebyggende håndtering av indre erosjonsrisikoer og til slutt forbedrer den overordnede sikkerheten og driften av norske steinfyllingsdammer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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