Ep 2 (rebroadcast) - "Petrocultures and the Energy Humanities" with Imre Szeman
Notice bibliographique
Résumé
In the second episode of the "Climate and Capitalism" podcast series from GMU Cultural Studies, Amy Zhang talks with Imre Szeman, University Research Chair and Professor of Communication Arts at the University of Waterloo about his work individually and as part of the Petrocultures Research Cluster concerning oil, energy, and culture. This podcast series is associated with George Mason University Cultural Studies' Colloquium Series. This year's series is called "Climate and Capitalism." The industrial revolution liberated human beings from the cycles of nature — or so it once seemed. It turns out that greenhouse gases, a natural byproduct of coal- and petroleum-burning industries, lead to global warming, and that we are now locked into a long warming trend: a trend that will raise sea levels, enhance the occurrence of extreme weather events, and ultimately could threaten food supplies and other vital supports for modern civilization. This podcast series examines the cultural and political-economic dimensions of our ongoing, slow-moving climate crisis. We engage experts from a variety of fields and disciplines to ask questions about capitalism and the environment. How did we get into this mess? How bad is it? Where do we go from here? What sorts of steps might mitigate the damage — or perhaps someday reverse it? At stake are deep questions about humanity’s place in and relationship to nature — and what our systems of governance, production, and distribution might look like in the future. — Roger Lancaster, Colloquium Organizer Learn more about the Cultural Studies Program at GMU: http://culturalstudies.gmu.edu Learn more about the Petrocultures Research Cluster at University of Alberta: https://petrocultures.com/ Learn more about Imre Szeman: http://imreszeman.ca/ Music: Kevin MacLeod "Acid Trumpet," used under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».