Environmental-mediated relationships between tree growth of black spruce and abundance of spruce budworm along a latitudinal transect in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Changes in tree growth and insect distribution are projected due to climate warming. The expected effectsof climate change on forest disturbance (e.g., insect outbreak) regime call for a better insight into thegrowth responses of trees to varying environmental conditions over geographical regions in eastern NorthAmerica. In this study, the effects of a latitudinal thermal gradient and spruce budworm (SBW) outbreakson the tree growth of black spruce (Picea mariana Mill.) were investigated along a 400 km transect from48◦N to 51◦N across the continuous boreal forest in Quebec, Canada. Time series data were analyzed tosynchronize climatic factors (temperature and precipitation trends), insect dynamics (SBW populationfrequency) and tree growth (ring-width chronology). Radial growth resulted as being synchronized withclimate patterns, highlighting a positive effect of maximum temperatures on tree growth, especially in thenorthernmost site. Increasing temperatures and precipitation had a more positive effect on tree growthduring epidemic periods, whereas the detrimental effects of SBW outbreaks on tree growth were observedwith climate patterns characterized by lowered temperature. The lag between time series, synchronyand/or frequency of synchrony between tree growth and SBW outbreak were considered in order tolink the growth of host trees and the dynamics of insect populations. The proposed analytical approachdefined damage severity on tree growth in relation to population dynamics and climate fluctuations atthe northern distribution limit of the insect. Overall, a decline in tree growth was observed in these borealforests, due to SBW outbreaks acting in combination with other stress factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».