Emission and dispersion of odour from swine operations
Notice bibliographique
Résumé
Odour emissions and instantaneous downwind odour plumes were measured on two 3000-sow swine farrowing farms located in a flat area of southern Manitoba, one farm (Farm A) with open earthen manure storage (EMS) and another (Farm B) with negative air pressure (NAP) covered EMS. Three commonly used dispersion models (ISCST3, AUSPLUME, and INPUFF-2) were used to predict downwind odour distributions on the two farms. Dispersion predictions were based on the measured odour emission data for each farm and on-site weather data recorded by a portable weather station. The peak-to-mean ratios of downwind odour intensity were computed from field odour intensity measurements and analysed against averaging time, downwind distance, and atmosphere stability class. It was found that the average odour emission rate from the negative pressure covered earthen manure storage (NAP EMS) was negligible in comparison with the open EMS (0.3 vs 20.3 OU/ s-m2). Downwind odour intensity measured by trained human sniffers on Farm A with covered manure storage was significantly (P<0.05) lower than that on Farm B with open manure storage at 100 and 500 m, but the difference in odour intensity at 1000 m was not significant (P>0.05) between the two farms. A 46% difference in odour emission rate between Farms A and B resulted in a 14% difference in the separation distance for odour annoyance-free between the two farms. When three commonly used dispersion models, namely AUSPLUME, ISCST3, and INPUFF-2, were used to predict downwind odour from the farms, the percentage of agreement between model predictions and field measurements was adequate for downwind distances of 500 and 1000 m, but relatively low for 100 m for all three models. Since the long-distance (>1000 m) predictions are of more practical value, all three models were considered to be adequate in predicting odour downwind from the swine operations. The peak-to-mean ratios of downwind odour intensity were computed from field odour intensity measurements and analysed against averaging time, downwind distance, and atmospheric stability class. The peak-to-mean ratio of field odour intensity increases with averaging time and downwind distance, and unstable atmospheric conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».