Environmental Change and Adaptive Capacity in Arctic Communities: an Integrative Approach
Notice bibliographique
Résumé
This paper illustrates integration of natural and social science data with the knowledge from community members to document how climate change is being experienced and how policy decisions can enhance capacity to adapt in the future. Consistent with the approaches of Lim et al., 2001, Lange, 2003, and Turner et al., 2003, the vulnerability model provides a robust structure to connect and integrate research findings. The framework has four interconnected components: · What are the environmental conditions (exposures) that are relevant to people and communities and how are they experienced? · What are the adaptive strategies and management systems used to deal with exposures and in what ways are they successful? · What future trends or changes can be expected in environmental conditions that relate to people and communities? · What is the capacity to deal with those changes, and what adaptive measures or policy changes can be taken to enhance that capacity? These questions can be used to direct integrated research programs, but here they provide a means of structuring research findings, some of whichhave been compiled independently. Examples of research in Nunavut and the Inuvialuit Settlement Region (ISR) show how community insights (including traditional knowledge) and scientific knowledge (physical, biological, social and health) are used to assess exposures and to identify practical opportunities for adapting. For example, in the community of Ulukhaktok travel to spring and summer harvesting areas are affected by changes in the timing of sea ice freeze-up and break-up. These changes are consistent with documented temperature increases and records of sea ice dynamics in the Western Arctic during the last half century (McBean, 2005). Harvesters are adapting by traveling to alternative harvesting areas using alternative modes of transportation. Sea ice models predict a continued reduction in sea ice extent which will have further implications for travel and harvesting (Arzel et al., 2006). Hunters have shifted target species, with more harvesting of terrestrial wildlife, which has implications for wildlife management. Another policy connection is the Inuvialuit Harvesters Assistance Program (IHAP) which provides financial assistance to Inuvialuit harvesters to purchase alternative equipment to harvest under the changing ice and land conditions. Policy decisions to address climate change effects are invariably made relevant to multiple stresses that are already pressing. This framework provides a structureto integrate natural science findings with social science, to incorporate traditional knowledge, and to directly connect science to decision-making and policy. It serves the central objective of ArcticNet and can be applied to integrate within regions (IRIS) and to synthesize across regions for an assessment of the Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».