Esc(1-21) a novel antimicrobial peptide for microbial keratitis?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the antimicrobial efficacy of a novel\namphibian antimicrobial peptide, Esculentin 1-21 (Esc 1-21) in vitro.\nMethods: Microbroth dilution assays were used to determine the\nminimal inhibitory concentration (MIC) of Esc(1-21) against PA\nstrain ATCC 27853 and the effects of salt and tears (basal and reflex) on peptide antimicrobial activity. Esc(1-21) activity on a pre-formed biofilm was also tested using the Calgary Biofilm device and evaluated by analysis of re-growth, viable cell (CFU counts and MTT assay) and biomass.\nResults: The MIC for Esc(1-21) was 4uM (n=3). Esc(1-21), 1uM,\nretained the ability to kill 100% of ATCC 27853, within 20 min, in\n150mM NaCl (n=3). When tested in the presence of 50 and 70% v/v reflex human tears, killing of ATCC 27853 by 20uM Esc(1-21) was 100% and 94% respectively, after 90 min of peptide treatment. When tested in the presence of 50 and 70% v/v basal human tears, killing was 98% and 70% respectively. The minimum biofilm eradication concentration (concentration inhibiting re-growth of bacteria from peptide treated biofilm) was 6uM (n=4) and the minimum bactericidal concentration (concentration required to reduce the number of viable biofilm cells by ≥3 log10) was 12uM (n=3). Biofilm biomass, evaluated by crystal violet staining, was 15% to 32% for 48-12uM peptide.\nConclusions: Esc(1-21) is effective against both the free-living and\nsessile forms of PA in vitro and importantly retains significant\nbactericidal activity in the presence of human tears. As antimicrobial peptides are recognized to induce minimal pathogen resistance Esc(1-21) is a very promising candidate for a novel therapeutic for the treatment of microbial keratitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».