Esc(1-21) a novel antimicrobial peptide for microbial keratitis?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the antimicrobial efficacy of a novel\namphibian antimicrobial peptide, Esculentin 1-21 (Esc 1-21) in vitro.\nMethods: Microbroth dilution assays were used to determine the\nminimal inhibitory concentration (MIC) of Esc(1-21) against PA\nstrain ATCC 27853 and the effects of salt and tears (basal and reflex) on peptide antimicrobial activity. Esc(1-21) activity on a pre-formed biofilm was also tested using the Calgary Biofilm device and evaluated by analysis of re-growth, viable cell (CFU counts and MTT assay) and biomass.\nResults: The MIC for Esc(1-21) was 4uM (n=3). Esc(1-21), 1uM,\nretained the ability to kill 100% of ATCC 27853, within 20 min, in\n150mM NaCl (n=3). When tested in the presence of 50 and 70% v/v reflex human tears, killing of ATCC 27853 by 20uM Esc(1-21) was 100% and 94% respectively, after 90 min of peptide treatment. When tested in the presence of 50 and 70% v/v basal human tears, killing was 98% and 70% respectively. The minimum biofilm eradication concentration (concentration inhibiting re-growth of bacteria from peptide treated biofilm) was 6uM (n=4) and the minimum bactericidal concentration (concentration required to reduce the number of viable biofilm cells by ≥3 log10) was 12uM (n=3). Biofilm biomass, evaluated by crystal violet staining, was 15% to 32% for 48-12uM peptide.\nConclusions: Esc(1-21) is effective against both the free-living and\nsessile forms of PA in vitro and importantly retains significant\nbactericidal activity in the presence of human tears. As antimicrobial peptides are recognized to induce minimal pathogen resistance Esc(1-21) is a very promising candidate for a novel therapeutic for the treatment of microbial keratitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».