Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this episode of Red Man Laughing we talk with author, scholar and artist - Leanne Simpson. Leanne is the author of the incredible "Dancing On Our Turtles Back" and having read the book (going on 12 times now), I decided that i NEEDED to have Leanne on the podcast to share her empowering and enlightening message. Her book changed my life and I not only wanted to thank her, but I wanted to dig a bit deeper in terms of decolinization and where that journey must start - with us, as individuals. As always, thanks for listening. Make sure you subscribe to the podcast to get new episodes send directly to your RSS Reader, Email or iTunes its FREE and easy to do and we certainly appreciate the support! BOOM! About Leanne Simpson Leanne Betasamosake Simpson is a writer and scholar of Michi Saagiik Nishnaabeg ancestry and is a member of Alderville First Nation. She holds a Ph.D. from the University of Manitoba, is an Adjunct Professor in Indigenous Studies at Trent University and an instructor at the Centre for World Indigenous Knowledge, Athabasca University. She has also lectured at Ryerson University, the University of Victoria, the University of Manitoba, and the University of Winnipeg. Leanne is also an oral story-teller and language-learner. She has performed at the last two Odemin Giizis festivals in addition to Nishnaabemowin Saswaansings Solstice Storytelling event. Dr. Simpson lives in Nogojiwanong, the inspiration for much of her work, where she homeschools her two children. She is currently the co-director of Wii-Kendimiing Nishinaabemowin Saswaansing, a language nest for Nishnaabeg families and she is also a member of OKaadenigan Wiingashk artist collective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,865 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle