Intensity of Recreational Physical Activity throughout Life and Later Life Cognitive Functioning in Women
Notice bibliographique
Résumé
Long-term physical activity may affect risk of cognitive impairment but few studies have examined later life cognition in relation to intensity of life-long physical activity. We examined the associations between the intensity of long-term recreational physical activity and neuropsychological functioning in 90 healthy postmenopausal women on tests found to be useful in the early identification of dementia. Information was collected about their participation in strenuous and moderate activities between high school and menopause. Summary measures of long-term strenuous and moderate activity were constructed for each participant. All analyses were adjusted for relevant covariates. The six linear regression analyses showed significant positive associations between moderate activity and Wechsler Adult Intelligence Scale Revised (WAIS-R), Digit Span backward, WAIS-R Digit Symbol, and Trail Making Test Part B. Significant negative relationships were found between strenuous activity and Rey Auditory Verbal Learning Test delayed verbal recall, Complex Figure Test delayed visual memory, WAIS-R Digit Span backward, category fluency, and WAIS-R Digit Symbol. The associations found in the present study suggest that while moderate activity may be protective, long-term strenuous activity before menopause may lower cognitive performance later in life. These results support further investigation of the effects of life-long exercise intensity on cognition in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».