Equity valuation: Netflix, Inc.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to determine the fair value of the Netflix, Inc. share with reference to the date of December 31, 2022. To this end, and based on the literature review, the analysis of the entertainment and media industry, and the historical financial and operational performance of the streamer, an equity valuation was developed in order to guide investors with a recommendation on the option to buy, sell or hold the company's shares, based on the potential appreciation or devaluation of the market and the potential risks, given the volatility of the stock exchange. To this end, the Discounted Cash Flow model was adopted as the primary valuation methodology, using WACC as the discount rate alongside, with a Relative Valuation. Furthermore, a sensitivity analysis was conducted on the most significant components of our projection to consolidate the robustness of the analysis. Consequently, the application of the DCF model culminated in a target price of $319.97 compared to the Relative Valuation, where the price was ~14.7% lower. However, given the specificities of the model and the projected long-term assumptions, it was decided to consider only the first approach for recommendation proposed in this thesis. Accordingly, we considered that Netflix was undervalued, recommending investors take a Hold with tendency to Buy position in relation to the asset in their investment portfolio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».