Estimating breeding status in Atlantic puffin colonies across Newfoundland: \na methodological comparison
Notice bibliographique
Résumé
The largest colonies of Atlantic puffins (Fratercula arctica) have been experiencing decades of declining population growth linked to poor breeding performance, particularly in the Eastern Atlantic. These trends have been revealed by the presence of colony-specific monitoring programs. Such data are fragmented and not updated for Newfoundland (Canada) colonies, the largest in the Western Atlantic. Here, I have assessed the burrow laying success, fledging success, and productivity of five colonies at different latitudes in the 2021-2022 breeding season through the establishment of permanent plots. Direct comparisons between current and historical estimates were not possible due to differences in burrow assessment methods. As a remedy, I compared detection probabilities obtained by two different methods, burrowscoping and handgrubbing, and estimated a correction factor to allow for comparisons. Inter-rater reliability of the estimates was also evaluated. My findings show that estimates can be influenced by both data collection method and double-observer, even with experienced individuals. Nevertheless, every breeding parameter remained high in all colonies included in this study, suggesting an overall healthy breeding status in Newfoundland puffin populations, even in those where no historical data are available. This makes Newfoundland colonies the largest puffin aggregation worldwide with no signs of breeding failure in this declining species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».