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Enregistrement W6981619413

Essais sur l’économie de l’adaptation aux changements climatiques

2024· dissertation· fr· W6981619413 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysWestern europeSierra leoneCrop productivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche examine les effets des mesures d’adaptation au changement climatique sur les services écosystémiques dans la province de Québec (Canada) et dans le domaine agricole en Afrique subsaharienne. Elle comprend trois articles. Le premier article vise à évaluer l’impact de l’adoption de stratégies d’adaptation climatique sur l’accroissement des rendements agricoles, en analysant l’effet de chaque stratégie individuellement. Pour ce faire, il s’appuie sur des données recueillies auprès de
\n5 091 ménages agricoles dans quatre pays africains : Burkina Faso, Sao Tomé-et-Principe, Sierra Leone et Ouganda. L’étude inclut également l’analyse de données climatiques spatiales sur une période de 30 ans, couvrant cinq variables climatiques. Les résultats révèlent que l’adaptation augmente significativement les rendements agricoles, grâce notamment à un meilleur accès au crédit et à des informations adéquates. J’ai estimé un modèle d’équations simultanées avec commutation endogène pour tenir compte de l’hétérogénéité dans la décision de s’adapter ou non, ainsi que des caractéristiques non observables des agriculteurs et de leurs exploitations. Les résultats montrent que l’adoption de mesures d’adaptation augmente les rendements agricoles de 281 kg, soit une hausse de 23,3% par rapport au rendement annuel moyen. L’adoption de stratégies d’adaptation, qu’elles soient individuelles ou combinées, accroît significativement les rendements agricoles. Ainsi, la combinaison de l’ajustement des dates de semis et du
\nchoix de variétés cultivées est associée aux rendements agricoles les plus élevés, soit 343,3 kg par hectare.
\nLe deuxième article de cette thèse utilise les mêmes ensembles de données et la même méthodologie que le premier pour examiner l’efficacité des stratégies d’adaptation au changement climatique dans la diminution de la vulnérabilité des agriculteurs aux aléas climatiques. Les résultats indiquent une réduction notable de cette vulnérabilité grâce à l’application de ces mesures. Cependant, l’impact de l’adaptation sur la réduction des risques climatiques varie d’un pays à l’autre. Le dernier article de cette recherche examine les bénéfices économiques de sept stratégies d’adaptation destinées à améliorer à la fois les services écosystémiques et la pêche en eau libre dans le Lac Saint-Pierre, au Québec. Pour ce faire, l’analyse s’appuie sur des données collectées lors des visites récentes de 212 pêcheurs répartis sur six sites
\ndifférents du lac, ainsi que sur les réponses obtenues via des enquêtes de choix discret. Les résultats révèlent que la mise en oeuvre de ces mesures pourrait entraîner des gains annuels estimés à environ 9,62 millions de dollars pour la pêche en eau libre. De plus, cette étude offre des perspectives importantes sur l’intégration des données issues des préférences révélées et déclarées, mettant en lumière une divergence notable entre les choix hypothétiques et les décisions prises lors d’activités de pêche concrètes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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