Estudos sobre aprendizagem colaborativa em língua estrangeira: relações de pesquisa no contexto brasileiro e canadense.
Notice bibliographique
Résumé
Partimos dos estudos canadenses desenvolvidos por Swain (2000), Swain e Lapkin (1994, 2001) e Swain e Tocalli-Beller (2005) para discutir conceitos da teoria sociocultural que envolvem a condução dessas pesquisas e de outras realizadas no contexto brasileiro, influenciadas pelas investigações referidas. A noção que interliga todos esses estudos é a de aprendizagem colaborativa, a qual pode ser definida como um conjunto de eventos interacionais que favorecem a interação dialógica entre aprendizes, criando ocasiões que promovem a aprendizagem da língua estrangeira.Résumé: Nous sommes partis des études canadiennes de Swain (2000), Swain et Lapkin (1994, 2001) et Swain et Tocalli-Beller (2005) pour discuter les concepts de la théorie socioculturelle qui orientent des recherches en ce domaine et dans d’autres champs dans le contexte brésilien, sous l’influence des auteurs cités. La notion qui interlie toutes ces études est celle de l’apprentissage collaboratif laquelle peut être définie comme un ensemble d’actions qui favorisent l’interaction dialogique entre les apprenants, tout en créant des moments qui promeuvent l’apprentissage de la langue étrangère.Mots-clés: apprentissage des langues; dialogue; collaboration.Abstract: Based on the studies conducted by Swain (2000), Swain and Lapkin (1994, 2001), and Swain and Tocalli-Beller (2005), our purpose is to discuss principles of the sociocultural theory which underlie these investigations and those developed in Brazil, having the research in the Canadian context as a starting point. All the studies mentioned here have the notion of collaborative learning as a connecting concept. Collaborative learning is understood as a series of interactional events which favour the dialogical interaction between learners, creating occasions that promote foreign language learning.Keywords: language learning; dialogue; collaboration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».