Estimating seafood harvest requirements to support the traditional food system of First Nations in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Estimating the subsistence harvest in First Nations is important for developing fishery management strategies. It is common to rely on reported catch values when estimating subsistence harvest, but frequent underreporting and discrepancies between the fish that are caught and those that are consumed can lead to incorrect estimates.\nObjectives: In this study, we aimed to 1) determine the quantity of Pacific fish harvest required to maintain the traditional diet of six coastal First Nations communities in British Columbia (Kitsumkalum, Hagwilget, Skidegate, Nuxalk, Namgis, and Tla amin), and 2) identify gaps in data availability and highlight suggestions for improved methodology in future studies.\nDesign: We used food frequency questionnaires from the 2011 First Nations Food, Nutrition & Environment Study to determine food use, and the census data from Statistics Canada to determine the population demographics of these communities. We identified 15 culturally important species, including eulachon (Thaleichthys pacificus), Pacific halibut (Hippoglossus stenolepis), sockeye salmon (Oncorhynchus nerka), and chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) based on their local consumption prevalence. Employing a proportional projection, we estimated the annual consumption rate for each species by sub-population and used conservative edible yield estimates to determine the total catch needed to sustain traditional seafood consumption levels for average and upper consumption frequencies.\nResults: Harvest requirements varied widely between fish species and the type of projection employed; the species with the highest subsistence harvest was sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) at 5822.858 kg/year, equivalent to approximately 1459 3405 fish. For future studies, we suggest working with FNs communities to establish community-specific harvest schedules, and on focusing on harvest-sharing networks and the relationship of FNs living on-reserve and off-reserve to estimate subsistence harvest requirements with more accuracy.\nConclusions: The results of this study establish a baseline of traditional seafood consumption in First Nation communities in BC, which can will be useful for fisheries management planning. Keywords: First Nations; food security; subsistence harvest; consumption survey; Indigenous fisheries; Pacific Maritime ecozone; British Columbia; on-reserve and off-reserve
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».