Everyday Memory Questionnaire [13-items]: European Portuguese translation and psychometric characterization [abstract]
Notice bibliographique
Résumé
Subjective Memory Complaints (SMCs) are very frequent in the community, but more markedly in older people (Ginó et al., 2010; Zapater-Fajarí et al., 2022). Several studies have indicated an association between SMCs and memory objectively measured, although the results maintain inconsistency. However, SMCs constitute an important symptom in clinical contexts which is usually associated with the search for clinical care. Scientific literature has reported several questionnaires to assess SMCs [e.g., Everyday Memory Questionnaire (EMQ) - 13 items; Royle & Lincoln, 2008]. However, in Portugal there are very few instruments that measure SMCs. This study aimed to translate and present preliminary psychometric data of the EMQ (13-items) for application to the Portuguese population. This instrument has been reported in literature as one of the most used instruments to assess memory complaints. Additionally, this study aimed to explore factors that could predict SMCs (i.e., age, depression, anxiety). The sample was composed of 344 participants (241 female), with ages between 18 and 80 years (M = 36.4, SD = 15.9). Participants completed the following self-report questionnaires: Sociodemographic Questionnaire, EMQ 13-items, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), and State-Trait Anxiety Inventory (STAI-Y2). The results suggested that the EMQ 13-items presents good psychometric properties, specifically internal consistency (Cronbach’s alpha of 0.92), and factorial validity (two-factor structure that explained 60.3% of the total variance), although the sample presents some limitations. In a sub-sample, some negative correlations were found between EMQ 13-items and MoCA subscales. The results also indicated that depression and age are predictors of the subjective memory complaints, a pattern of results found in studies with several instruments that assess memory complaints. Given that this instrument revealed good psychometric characteristics for a Portuguese sample, although this is a preliminary study, this constitutes a starting point for new studies (e.g., transcultural studies).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».