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Enregistrement W6981638068

État des connaissances géochimiques pour la détection de l’hydrogène naturel et inventaire des données géochimiques existantes permettant d’identifier des remontées de fluides profonds dans le sud du Québec

2023· other· fr· W6981638068 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock glacierElectricity systemWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complémentaires aux méthodes d’investigation géologiques et géophysiques, les méthodes géochimiques permettent de raffiner l’évaluation du potentiel pour l’hydrogène d’une région donnée, soit par l’échantillonnage direct des gaz présents dans le sol, soit indirectement par l’examen des propriétés géochimiques des eaux souterraines. Pour cette dernière approche, les bassins sédimentaires du sud du Québec, et particulièrement les Basses-Terres du Saint-Laurent, représentent un terrain propice à ce genre d’études en raison de la densité des analyses d’eaux souterraines disponibles et de la relativement bonne compréhension que l’on a de la distribution des failles en profondeur. Il est ainsi possible d’examiner les bases de données hydrogéochimiques disponibles pour les aquifères superficiels, dans le but d’en extraire les informations qui pourraient indiquer que certaines failles sont perméables et agissent comme des conduits pour la migration de fluides profonds vers la surface. En effet, les roches sources potentielles pour l’hydrogène sont principalement situées en profondeur sous la couverture sédimentaire et cette couverture est susceptible de retenir l’hydrogène, qui ne sera donc pas (ou peu) détecté en surface à moins qu’une \nzone de fractures ou une faille perméable ne facilite sa migration. L’examen des bases de données hydrogéochimiques pour le sud du Québec a ainsi mis en évidence trois secteurs dans les Basses-Terres du Saint-Laurent, où des indicateurs suggèrent que des fluides profonds ont pu remontervers la surface le long de failles perméables ou partiellement perméables, soit : 1) le secteur de la Faille de la Rivière Jacques-Cartier près de Saint-Edouard-de-Lotbinière, 2) le secteur de la Faille d’Aston et de la Ligne de Logan à l’ouest de Drummondville et 3) le secteur au sud de Montréal. \n \nUne fois qu’un secteur géographiquement restreint a été identifié comme étant favorable pour la présence d’hydrogène naturel, des méthodes d’investigations géochimique directes permettent de confirmer ce potentiel par l’échantillonnage et l’analyse des gaz présents à cet endroit. La stratégie \nd’échantillonnage et de mesure doit être adaptée au contexte local, qui peut être très variable : mines souterraines, puits d’hydrocarbures, eaux souterraines, zone non saturée près de la surface du sol. Dans le cadre de la présente étude, l’inventaire des techniques de mesure géochimique s’est limité aux émanations près de la surface du sol, pour des questions d’accessibilité en vue des premiers levés de terrain au Québec. Les dispositifs d’échantillonnage décrits dans la littérature diffèrent souvent d’un auteur à l’autre mais peuvent se résumer à une sonde entrée dans le sol et \npar où les gaz seront prélevés. La mesure de ces gaz (hydrogène mais aussi gaz associés) peut se faire in situ à l’aide d’un détecteur portatif, ou en laboratoire après prélèvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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