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Enregistrement W6981641240

Evaluating approaches to EAL newcomer support: protocol for a systematic review.

2022· dissertation· en· W6981641240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Multi-Objective Optimization Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamVariety (cybernetics)Inclusion (mineral)TrustworthinessProtocol (science)Qualitative researchMainstreamingNarrative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><b>Background</b></p>\n<p>There has been an influx of students in the United Kingdom, Australia, Canada, and Ireland who arrive in the country without adequate English skills to fully participate in school. Governments and schools utilised a variety of methods to cater to these newcomer students. Across the aforementioned countries, numerous different approaches to English as an Additional Language (EAL) provision. These can be best categorised as placing newcomers in the mainstream classes (mainstreaming model) or withdrawing them for separate, isolated provision (withdrawal model). Research is lacking on the relative effectiveness of these two different models of newcomer EAL provision.</p>\n\n<p><b>Objectives</b></p>\n<p>This systematic review seeks to uncover the nature and extent of research on newcomer EAL provision in the United Kingdom, Australia, Canada, and Ireland. It aims to provide commentary on the relative effectiveness of different approaches and to determine whether policies aimed at newcomers are supported by solid evidence.</p>\n\n<p><b>Methods</b></p>\n<p>This review uses a best-evidence, systematic review approach to answer the research questions. The search string identified 3,332 records. Using pre-defined inclusion and exclusion criteria the studies were screened for suitability. I evaluated the trustworthiness of each study based on study design and reporting practices.</p>\n\n<p><b>Results</b></p>\n<p>The review found 15 eligible studies, with six in each of Australia and the United Kingdom, two in Ireland and a solitary study conducted in Canada. Qualitative data was reported in each study, so a narrative synthesis was used. Researchers primarily conducted ethnographic studies to investigate how mainstreaming and withdrawal impacted newcomers and their emotional, social, and academic development. No records had a study design that was able to directly assess effectiveness of approaches, with comparisons between the two models non-existent. From observations and interviews with EAL stakeholders, researchers reported positive and negative aspects of both mainstreaming and withdrawal approaches. Mainstreaming was predominantly found to be exclusionary and academically unhelpful for newcomer students. Conversely, withdrawal approaches offered some tangible benefits for newly arrived students.</p>\n\n<p><b>Implications</b></p>\n<p>For researchers, this study shed a light on the lack of solid evidence which had empirically assessed the efficacy of approaches to newcomer EAL provision. Further research is desperately needed in this field as the current state of the field has resulted in nebulous, fragmentary, and inconsistent. With regards to policy, governments have not listened to the little evidence that does exist and instead have made policies in reaction to social movements that have little evidence to support them. The implications for policy makers and practitioners are therefore clear: re-evaluate current approaches to EAL provision and follow research suggestions as to the most effective model. \n</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle