Evaluation de la condition des ouvrages hydrauliques pour l'aide à la maintenance: les pratiques comparées d'Hydro-Québec et du Cemagref sur des parcs de barrages et de digues fluviales, Q.86 - R.65, Vol. III
Notice bibliographique
Résumé
Hydro-Québec and Cemagref have developed condition assessment methods for hydraulic structures. They are titled respectively the Condition Index Method for Embankment Dams, and the Graphical Interface System for River Levees. These methods have been derived on the basis of similar methodologies, namely functional analysis, and expert knowledge elicitation and organization. Their developments have been conducted within a group of experts and have led to the edition of technical guides summarizing the expert application rules. The primary research objective is the sequencing of dam maintenance activities within the Hydro-Québec dam inventory, and the levee section lists for Cemagref. The use of these methods attains underlying objectives such as retaining structure safety review and diagnostic, as well as the capitalization of expert knowledge within the organizations. / Hydro-Québec et le Cemagref ont développé des méthodes d'évaluation de l'état des ouvrages, respectivement la méthode des indices de condition pour les barrages en remblai et le SIG Digues pour les digues fluviales. Ces méthodes ont été produites sur la base de méthodologies similaires, l'analyse fonctionnelle et le recueil et la formalisation de l'expertise. Leur développement a été réalisé au sein de groupe d'experts et a conduit à la rédaction de guides techniques constituant les règles expertes d'application. L'objectif prioritaire recherché est la programmation des actions de maintenance des barrages au sein du parc d'Hydro-Québec et des tronçons de digues pour le Cemagref. L'utilisation de ces méthodes permettent d'atteindre des résultats sous-jacents: l'aide à la revue de sécurité et au diagnostic des ouvrages et la capitalisation de la connaissance experte au sein des organismes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».