Evaluating Nutrient Loading from Agricultural Sources and the Biogeochemical Cycling Capacity of Environments Connected to Agricultural Lands in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Southwestern Ontario is dominated by agricultural lands that are extensively tile drained throughout the region as a management practice to remove excess water from fields. While tile drainage is a common practice, the implementation of constructed preferential flow paths, along with surface runoff from agricultural lands, increases nutrient loading risks to connected and downstream environments, and receiving large lakes. Of particular concern in this region is Lake Erie which has a legacy of severely degraded water quality due to excess nutrient loading from agricultural lands within the lake’s drainage basin. While agricultural lands are a known source for nutrient loading, there is a lack of understanding on the role of microbial functional communities in environments connected to these lands, and how they respond to both nutrient inputs and agricultural management practices.\nThis thesis investigates how sustained agricultural management practices alter microbial nutrient cycling communities in receiving aquatic and sediment environments, and the temporal patterns in both nutrient loading and microbial nutrient cycling communities. Results indicate that fertilization practices and agricultural management practices (e.g. tillage), increase nutrient loads to receiving environments. Nitrogen fertilization in particular drives patterns in nitrogen and phosphorus limited conditions in receiving aquatic environments, and phosphorus limited conditions of both aquatic and sediment environments determines patterns in phosphorus mobilization potentials. Finally, nutrient loads and microbial nutrient cycling capacity in aquatic environments increase during precipitation events and in the non-growing season, but decline significantly with increasing distance from agricultural sources and through areas of natural filtration. In contrast sediment environments are more resilient to agricultural inputs and abiotic factors. This research provides insight into temporal patterns of nutrient loading and how nutrient cycling microbial communities respond in receiving aquatic and sediment environments in agriculturally dominated locations of the southwestern Ontario region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».