Experiential Avoidance as a mediator in the relation of Social Fear with Depression, Anxiety, and Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: the present study was aimed to test a model in which Experiential Avoidance mediates the relation of Social Fear with Depression, Anxiety, and Alexithymia.\n\nMethods: participants included undergraduate students and non-student adults (N=163, males and females, age: 18-65 years). Measures of Social Fear (Liebowitz Social Anxiety Scale), Experiential Avoidance (Acceptance and Action Questionnaire), Depression and Anxiety (Hospital Anxiety and Depression Scale), and Alexithymia (Toronto Alexithymia Scale) were obtained from standardised, self-administered questionnaires. Regression analyses were performed to test for mediational models. \n\nResults: the results showed that Social Fear significantly predicted Experiential Avoidance, Depression, Anxiety, and Alexithymia. Moreover, the effect of Social Fear on Depression, Anxiety, and Alexithymia was not significant anymore or was strongly reduced when controlling for Experiential Avoidance scores, whereas the latter still predicted Depression, Anxiety, and Alexithymia. \n\nConclusion: Experiential Avoidance either fully or partially mediated the relation of Social Fear with Depression, Anxiety, and Alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».