Evaluating the use of action learning sets to facilitate \ncontinuing professional development: a pilot study \nwith entrepreneurs and SME owners in North East \nEngland
Notice bibliographique
Résumé
The importance of SMEs to the UK economy is overwhelming. Organizations employing less than 250 people make up 99.8% of companies and account for 52% of turnover and 55.6% employment in the private sector (DTI, 2003). Within current economic conditions, it is imperative that the SME and entrepreneurship community is prepared for the future and is equipped to survive in a recession and develop their business thereafter. \nThere has been a focus in recent SME literature on management and leadership development(Morrison, 2003; Perren and Grant, 2001).However, SME owners and entrepreneurs might derive more benefit from a programme specifically tailored to their needs and stage of growth. \n \nResearch design and methods of data collection and analysis or method of inquiry: \nNewcastle Business School, funded by the Northern Leadership Academy, undertook a pilot study of North Eastern SMEs and their development needs. The research lasted six months during 2008 and adopted an Action Learning approach. Alongside a small group of peers, Action Learning establishes a link between reflecting on past events, making sense of actions and identifying new behaviours. Membership of a small group or ‘set’ provides participants with dedicated time and space to attend to this relationship between reflection and action (Brockbank and McGill 2006). \n20 SME owner managers from varied backgrounds (including car dealership, PR, cleaning and media) were recruited to the pilot study. Initially, they met the facilitator to discuss needs, undertake some professional development and share experience. From this, a programme of CPD was developed for subsequent sessions. These were documented, and the data used to analyse learning needs of the group. \n \nMain findings: \nIt was immediately apparent that the SME owner managers shared generic educational needs, including: \n· Better knowledge of potential uses of IT and where to find reliable local support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».