Evaluation of the Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Protocol for Rapid Recovery after Breast Reconstruction Surgery using a Deep Inferior Epigastric Perforator (DIEP) Flap
Notice bibliographique
Résumé
Le cancer du sein est le diagnostic de cancer le plus fréquent chez la femme, et la chirurgie de reconstruction mammaire post-mastectomie est une procédure couramment pratiquée pour améliorer la satisfaction personnelle et la qualité de vie des patientes atteintes de cancer du sein [1-3]. Le lambeau abdominal de DIEP (Deep Inferior Epigastric Artery Perforator) est considéré comme la référence en reconstruction mammaire autologue, mais le long séjour hospitalier, les coûts élevés et les complications postopératoires associées à cette chirurgie représentent des défis pour les patientes [4, 5]. La mise en place d'un programme de récupération rapide, tel que ERAS (Enhanced Recovery After Surgery), qui utilise une approche globale multidisciplinaire des soins péri-opératoires, s'est avérée être une stratégie efficace pour réduire les complications chirurgicales et est largement acceptée dans diverses disciplines chirurgicales [6-8]. Dans cette étude menée au Centre hospitalier de l’Université de Montréal, nous avons évalué l'efficacité du protocole ERAS pour la reconstruction par lambeau de DIEP. Nous avons comparé une cohorte après la mise en œuvre d'ERAS à un groupe témoin utilisant un protocole standard (pré-ERAS) de manière rétrospective pour déterminer l'impact du protocole ERAS sur la durée de séjour à l'hôpital, l'utilisation d'opioïdes chez les patients hospitalisés et les complications postopératoires. Les résultats ont montré que les patients suivant le protocole ERAS ont eu des séjours hospitaliers plus courts (2,8 vs 4,5 jours ; p<0,001) et une utilisation totale d'opioïdes plus faible (50,6 mg vs 136,3 mg ; p<0,001), ainsi que moins de complications postopératoires. L'implémentation du protocole ERAS pour la reconstruction mammaire par lambeau DIEP peut significativement réduire la durée du séjour à l'hôpital, les besoins postopératoires en opioïdes et les complications postopératoires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».