Évaluation du potentiel des larves de Chaoborus comme espèce sentinelle de la contamination des éléments de terres rares
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières décennies, l’exploration minière des Éléments de Terres Rares (ETR) pour les industries liées aux technologies de pointe et aux technologies vertes a mené à leur diffusion et leur accumulation dans l’environnement aquatique en tant que contaminants émergents. L’utilisation d’espèces sentinelles, telles que les larves du genre Chaoborus, pour évaluer la contamination en ETR dans ces écosystèmes, s’avère pertinente et nécessaire pour le développement d’outils d’évaluation des risques écologiques. Pour ce projet de maîtrise, l’utilité de ces larves pour nous informer de la contamination par les ETR dans des lacs localisés à Rouyn-Noranda (Québec) et Sudbury (Ontario), deux régions minières, dont celle de Rouyn-Noranda faisant du recyclage de matériaux électroniques, a été évaluée. Nous avons aussi identifié les facteurs environnementaux modulant la bioaccumulation de ces contaminants par ces larves. Afin d’estimer la bioaccumulation de ces contaminants, nous avons évalué l’impact de l’adsorption à la surface de l’organisme et du contenu digestif sur cette mesure. Selon nos résultats, les concentrations d’ETR chez les Chaoborus n’indiquent pas d’anomalies liées à une transformation anthropique (par exemple, activités de recyclage des déchets électroniques). Au niveau des mesures de la bioaccumulation, le retrait du contenu digestif (dépuration) n’était pas une étape nécessaire étant donné l’absence de diminution des concentrations, et ce avec une dépuration jusqu’à 72 h. Cependant, la désorption est une étape importante pour mesurer l’internalisation étant donné les pourcentages importants d’adsorption chez la larve de Chaoborus (de 47 % pour le Ce à 75 % pour le Pr). Pour établir leur potentiel comme sentinelles, l’approche du modèle du ligand biotique a été utilisée en explorant différents scénarios : i) l’utilisation des concentrations totales, ii) des concentrations ioniques, iii) de modèles incluant des ions compétiteurs. À l’aide du poids du critère d’information d’Akaike, nos résultats ont révélé que les modèles combinant les ions ETR libres et les ions compétitifs (par exemple Mn, Al, Fe) étaient généralement les meilleurs (jusqu’à 80 % de probabilités d’être le meilleur modèle) pour expliquer la bioaccumulation des ETR chez Chaobours par rapport à ceux utilisant uniquement les concentrations totales d’ETR (< 0,01 %) ou d’ions libres. Ces informations permettent de mieux comprendre l’interaction des ETR avec les organismes aquatiques dans un environnement complexe riche en ligands et en éléments métalliques, ce qui est essentiel pour le suivi des ETR. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Bioaccumulation, Modèle du ligand biotique (MLB), Adsorption, Dépuration, Biosurveillance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».