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Enregistrement W6981688282

Evaluation of the trailblazer phase of the Sector Skills Council network

2003· other· en· W6981688282 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Education Resource Archive (University College London) · 2003
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRural Development AdministrationDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentLeukemia and Lymphoma Society of CanadaDepartment for Employment and Learning, Northern IrelandDepartment of Education and Learning, Northern Ireland
Mots-clésGeneral partnershipAgency (philosophy)Variety (cybernetics)ProductivityPublic sectorQuality (philosophy)Skills management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the Department for Education and Skills formally launched Skills for Business (SfB), a new UK-wide network of employer-led Sector Skills Councils (SSCs), supported and directed by the Sector Skills Development Agency (SSDA).The purpose of SfB is to bring employers more centre stage in articulating their skill needs and delivering skills-based productivity improvements that can enhance UK competitiveness and the effectiveness of public services.The remit of the SSDA includes establishing and progressing the network of SSCs, supporting the SSCs in the development of their own capacity and providing a range of core services.Additionally the SSDA has responsibility for representing sectors not covered by an SSC and co-ordinating action on cross cutting and generic skills issues.Research, and developing a sound evidence base, are central to the SSDA and to SfB as a whole.It is crucial in: analysing productivity and skill needs; identifying priorities for action; and improving the evolving policy and skills agenda.It is vital that the SSDA research team works closely with partners already involved in skills and related research to generally drive up the quality of sectoral labour market analysis in the UK and to develop a more shared understanding of UK-wide sector priorities.The SSDA is undertaking a variety of activities to develop the analytical capacity of the Network and enhance its evidence base.This involves: developing a substantial programme of new research and evaluation, including international research; synthesizing existing research; developing a common skills and labour market intelligence framework; taking part in partnership research projects across the UK; and setting up an academic network drawing on the expertise of leading academics and researchers in the field of labour market studies.Members of this group will feed into specific research projects and peer review the outputs; be invited to participate in seminars and consultation events on specific research and policy issues; and will be asked to contribute to an annual research conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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