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Enregistrement W6981688389

Examining microbial carbon source cycling in arsenic contaminated Bangladesh aquifers through lipid and isotopic analyses

2017· dissertation· en· W6981688389 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueColor Science and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAquiferOrganic matterArsenicGroundwaterSedimentary organic matterMicrobial population biologyTotal organic carbonCarbon cycle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how organic matter is microbially cycled through Bangladesh aquifers is a key component in understanding the spatial and temporal patterns of arsenic release into groundwater occurring on wide regional scales. There is a current gap in the literature for how overall microbial carbon cycles are functioning in Bangladesh aquifers, how these microbial metabolisms factor into arsenic release, including methodology as to approach these questions in situ. This research aimed to provide insight into carbon sources and cycling of the microbial communities in Bangladesh aquifers through a complimentary applied suite of lipidomic, isotopic and inorganic analytical approaches on in situ sediments and groundwater from Bangladesh aquifers. Through radiocarbon analyses of phospholipid fatty acids (PLFA's), bacterial populations in a shallow Holocene-aged and high arsenic aquifer were found to be predominantly utilizing younger organic matter as their carbon source rather than older sedimentary carbon. At the sites studied, the sources of younger organic matter that coincide with zones where increased reductive dissolution of iron and arsenic release is occurring were consistent with human and livestock waste identified through sedimentary sterol distributions (phytosterols and coprstonaol) and Cl/Br mass ratios in groundwater. Since poor sanitation is widespread across Bangladesh, sewage-derived waste should be considered a prevalent potential microbial carbon source is these systems. An examination of sediment- versus groundwater-associated microbial communities in Bangladesh aquifers (through PLFA analysis) suggested that the former is 5-6 orders of magnitude more abundant than the latter. Archaeal communities, examined through both groundwater methane and sedimentary archaeal lipid (archaeol and glycerol dialkyl glycerol tetraether (GDGT)) analysis, are suggested to be highly active (depths 5-240 m) but to varying degrees in Bangladesh aquifers. Methanogenesis, dominantly being carried out through CO2 reduction, appears to be spatially associated at some sites with zones of iron/arsenic reductive dissolution in the Bangladesh aquifers. The analytical approaches and conceptual frameworks applied throughout this dissertation have been demonstrated to be effective strategies to understand how microbial carbon cycling is occurring at a community level and intimately involved in arsenic release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle