Examining microbial carbon source cycling in arsenic contaminated Bangladesh aquifers through lipid and isotopic analyses
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how organic matter is microbially cycled through Bangladesh aquifers is a key component in understanding the spatial and temporal patterns of arsenic release into groundwater occurring on wide regional scales. There is a current gap in the literature for how overall microbial carbon cycles are functioning in Bangladesh aquifers, how these microbial metabolisms factor into arsenic release, including methodology as to approach these questions in situ. This research aimed to provide insight into carbon sources and cycling of the microbial communities in Bangladesh aquifers through a complimentary applied suite of lipidomic, isotopic and inorganic analytical approaches on in situ sediments and groundwater from Bangladesh aquifers. Through radiocarbon analyses of phospholipid fatty acids (PLFA's), bacterial populations in a shallow Holocene-aged and high arsenic aquifer were found to be predominantly utilizing younger organic matter as their carbon source rather than older sedimentary carbon. At the sites studied, the sources of younger organic matter that coincide with zones where increased reductive dissolution of iron and arsenic release is occurring were consistent with human and livestock waste identified through sedimentary sterol distributions (phytosterols and coprstonaol) and Cl/Br mass ratios in groundwater. Since poor sanitation is widespread across Bangladesh, sewage-derived waste should be considered a prevalent potential microbial carbon source is these systems. An examination of sediment- versus groundwater-associated microbial communities in Bangladesh aquifers (through PLFA analysis) suggested that the former is 5-6 orders of magnitude more abundant than the latter. Archaeal communities, examined through both groundwater methane and sedimentary archaeal lipid (archaeol and glycerol dialkyl glycerol tetraether (GDGT)) analysis, are suggested to be highly active (depths 5-240 m) but to varying degrees in Bangladesh aquifers. Methanogenesis, dominantly being carried out through CO2 reduction, appears to be spatially associated at some sites with zones of iron/arsenic reductive dissolution in the Bangladesh aquifers. The analytical approaches and conceptual frameworks applied throughout this dissertation have been demonstrated to be effective strategies to understand how microbial carbon cycling is occurring at a community level and intimately involved in arsenic release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».