Exploring the Involvement of All Managers and Employees in Developing and Implementing Performance Management Systems in Canadian Public Sector Organizations
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigated the extent of involvement of Front-line Employees and Senior- Mid- and Operational-level Managers in the conception, design, development and implementation of their Performance Management System (PMS) and outcomes from their involvement in four public sector organizations. Performance Measurement (PMe) and Performance Management (PM) have a lengthy history in the measurement and management of organizational and employee performance. Measuring performance in organizations began in the early 1800s when municipal performance data were collected and analyzed with the goal of increasing employee and organizational performance. PMe and Performance Management Systems (PMSs) originated following a general dissatisfaction with the traditional financial performance measures. A review of the literature revealed that even though many PMe systems and PMSs such as the BSC were originally developed for use in private sector organizations, recent pressures have resulted in the adoption of similar systems in public sector organizations. New and growing challenges, driven by changing demographics, deregulation, technological advances, free-trade, global economic change, changing public attitudes, emphasis on customer satisfaction and competition for qualified employees have led to greater demand for accountability and transparency in public sector organizations. These changes require public sector organizations to adopt private sector PMS initiatives such as Kaplan and Norton's (1992) Balanced Scorecard (BSC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».