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Enregistrement W6981699804

The experience of traineeships in the EU

2013· report· en· W6981699804 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKETlib (University of Piraeus) · 2013
Typereport
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial compensationApprenticeshipCompensation (psychology)Order (exchange)Eu countriesQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experience of traineeships in the EU" 5 KEY FINDINGSAround half of respondents report having had a traineeship (46%). More young people report having had a traineeship (46%) than an apprenticeship or student job (both 26%).Only a third of young people have had none of these experiences (32%).Traineeships are most common in Cyprus and the Netherlands (both 79%) and least common in Lithuania and Slovakia (both 8%). Respondents in France (41%), Finland (36%) and the Netherlands (31%) were most likely to have had more than three traineeships.Almost six out of ten respondents did not receive any financial compensation during their last (i.e.most recent) traineeship (59%). Among those who received financial compensation, less than half say this financial compensation was sufficient to cover basic living costs (46%). The highest number of respondents to receive financial compensation is in Slovenia (81%) while the lowest is found in Belgium (19%). Around three quarters of respondents said they were covered by insurance (73%).The majority of trainees think that their experience was or would be useful to find a regular job (71%), but more than one in four disagree (28%). The share of those who felt the traineeship helped or would help finding a job was highest in Romania and Ireland (both 85%) followed by Belgium, Spain, and Portugal (all 83%), while the share of those who felt that their last traineeship did or would not help finding a job was highest in Poland (43%), Cyprus (37%), Lithuania (36%) and Germany (34%).A high share of respondents has had multiple traineeships. Amongst those that have had at least one traineeship experience, 38% answered that they had only one traineeship, 22% had two, 14% had three, and 21% had four or more traineeshipsThe quality of the last traineeship was often better than that of another previous one 3 . In particular, while 10% of respondents said that they did not learn things that are useful professionally in the last traineeship, almost one in five (18%) report the same for another one undertaken previously. A similar pattern is visible in another question: while in the last traineeship 9% of respondents could not turn to a mentor that helped them and explained how to do the work, this share rises to 11% for a previous traineeship.3 Respondents who had more than one traineeship were asked more questions about one of their other traineeship experiences, which was randomly chosen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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