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Enregistrement W6981700438

Évaluation des changements de végétation dans les tourbières canadiennes non boisées de haute latitude entre 1985 et 2017 à partir de séries temporelles d'images Landsat

2021· other· fr· W6981700438 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésStatistical analysisNormalized Difference Vegetation IndexEnvironmental effect
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une importante tendance au verdissement a été confirmée dans les écosystèmes nordiques en réponse au réchauffement climatique récent. Cependant, cette tendance n'a pas encore été documentée dans les écosystèmes de tourbières de haute latitude. Grâce à des séries chronologiques de l’indice NDVI issues d’images Landsat datant 1985 à 2017, nous avons évalué si le verdissement s'est produit dans les 20 sites d'étude qui ont été sélectionnés pour cette étude. Nous avons aussi évalué les tendances du NDVI par rapport aux taux d'accumulation de carbone calculés à partir d'une base de données de 176 sites et nous les avons comparées aux tendances climatiques des dernières décénnies. Nous avons également évalué le lien entre les différentes tendances (NDVI, accumulation du carbone et paramètres climatiques) et les caractéristiques écohydrologiques des tourbières. Les séries chronologiques ont été analysées à l'aide du test non-paramétrique de Mann-Kendall et de l'estimateur de pente Theil-Sen. Nous avons utilisé un test de Kruskall-Wallis et un test de somme de rang de Wilcoxon pour déterminer si les valeurs et les tendances du NDVI et de l'accumulation de carbone étaient statistiquement différentes parmi les tourbières. Les résultats de cette étude présentent un verdissement spatialement variable dans la plupart des sites d'étude, et ils confirment que le phénomène se produit réellement dans les tourbières canadiennes des haute latitude depuis 1985. Nous avons constaté que, lorsqu'une tendance significative était détectée, les températures, l'évapotranspiration potentielle et les degrés-jours de croissance > 0 augmentaient. Les variables climatiques et les directions des tendances NDVI étaient les mêmes sur tous les sites où des tendances pouvaient être détectées; cependant ce n'était pas le cas pour l'accumulation de C, qui affichait des tendances à la fois positives et négatives. De futurs travaux de télédétection utilisant des images à très haute résolution permettant d'évaluer entre autres une possible expansion latérale des tourbières pourraient permettre une meilleure compréhension des liens entre l'augmentation de la productivité de la végétation et l'accumulation récente de tourbe dans les régions nordiques. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : verdissement, NDVI, Landsat, tourbières canadiennes de haute latitude, accumulation du carbone, réchauffement climatique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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