Expansion of service offering for startup company electrifying Africa: Made in Kenya, for Africa
Notice bibliographique
Résumé
Whilst the global transport sector undergoes its seventh revolution, driven by electrification, decarbonization and advancements in mobility services, Kenya stands at a pivotal moment in its transition toward sustainable urban development, facing challenges such as unreliable electricity, high costs, and limited infrastructure. With transport responsible for nearly a quarter of global emissions, sustainable mobility is essential, not just a technological shift. While electric passenger cars gain traction in developed regions, Kenya is seeing rapid growth in electric two-wheelers due to their affordability, durability, and suitability for local conditions, where distances are longer and infrastructure less developed. This shift supports Kenya’s Vision 2030 goals of industrialization, improved infrastructure, and energy resilience. Within this context, companies like Roam, a Swedish-Kenyan electric motorcycle firm, play a crucial role by integrating renewable energy-powered charging stations, aligning with national efforts to reduce emissions and foster sustainable development. The purpose of this thesis is to describe and analyze how an electric two- wheeler company can expand its service offering to address pressing mobility challenges and promote the adoption of sustainable transportation solutions in Kenya. This study employs a qualitative single-case design with an abductive research approach, combining exploratory and problem-solving elements to generate both understanding and actionable findings. The case company, Roam, was selected through defined criteria to ensure relevance, and the research process was deliberately iterative. Moreover, data collection included literature review, secondary company sources, and semi-structured interviews with stakeholders across strategic and operational roles. Through using several established frameworks in tandem, a comprehensive understanding of Roam as a company was achieved, with an emphasis on their service offerings. Due to the nature of the frameworks, gaps could be identified and insights for further analysis were derived. In light of this, the key findings of this thesis highlight the importance of strengthening customer channels, ensuring effective partnerships, and leveraging the company’s service offering to differentiate itself in a homogenous market. Furthermore, this thesis contributes to the academia as well as industry application, particularly for emerging startup companies in East Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».