Évaluation du projet pilote de navettes autonomes sur la \nPlaza Saint-Hubert (2021-2022) : Résultats sur la perception des utilisateurs et riverains (volets 2 et 3)
Notice bibliographique
Résumé
Deux projets pilotes de navettes autonomes en circulation dans le réseau routier ont vu le \njour dans les dernières années au Québec, l’un à Candiac (navette Navya et opérateur \nKeolis) et l’autre à Montréal (navette Easymile et opérateur Transdev). En 2021 et 2022, \nc’est au sein de l’arrondissement de Rosemont-La Petite-Patrie, plus précisément sur les \nrues Saint-Hubert et Saint-André, qu’a eu lieu un troisième projet pilote de navettes \nautonomes (navette Navya et opérateur Keolis). La présente étude s’inscrit dans une \nvolonté de mieux comprendre l’acceptabilité sociale et la sécurité routière entourant la \nvenue de ces navettes autonomes (et électriques) sur le réseau routier montréalais. Elle \nfait également suite à une volonté de la Ville de Montréal et ses partenaires d’évaluer ces \nprojets-pilotes afin de développer des connaissances et une expertise de ce type de \nmobilité. C’est dans ce contexte que le présent mandat de recherche a été octroyé à la \nchercheure Marie-Soleil Cloutier de l’Institut national de la recherche scientifique (INRS) \net au chercheur Nicolas Saunier de Polytechnique Montréal. Leur expertise en sécurité \nroutière et en mobilité ont permis de répondre aux objectifs du mandat de recherche qui \nse déclinaient comme suit : \n \nVolet 1 : Cohabitation véhiculaire \nObjectif 1 : Documenter les comportements des usagers de la route en présence de \nla navette autonome sur le réseau routier \n \n \nVolet 2 : Perception de la mobilité autonome et son avenir \nObjectif 2 : Connaître les perceptions des riverains et visiteurs par rapport à l’arrivée \ndes véhicules autonomes sur le réseau routier de Montréal \n \nVolet 3 : Perception par les utilisateurs et le milieu \nObjectif 3 : Connaître les perceptions et pratiques des usagers vis-à-vis de la navette \nautonome et son accessibilité universelle pendant le projet pilote \n \nLe présent rapport porte sur les volets 2 et 3 du mandat, à savoir les perceptions \nde la mobilité, des utilisateurs et les riverains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».