Evaluating alternatives to zinc oxide and antibiotics in nursery pig diets
Notice bibliographique
Résumé
Producers aspire to reduce the use of antibiotics and ZnO in swine diets to limit antimicrobial resistance and negative environment impact. This 35-d study was conducted using 360 weanling pigs (DNA 200×400; 5.4±0.07 kg BW) to evaluate the effects of substituting medium chain fatty acids (MCFA) for carbadox and ZnO. Pens were allotted in a completely randomized design with 6 pigs/pen and 10 pens/treatment. The treatment diets: 1) control; 2) 3,000 ppm ZnO in Phase 1 and 1,500 ppm ZnO in Phase 2; 3) 50 g/ton carbadox; 4) 1% C6:C8:C10; 5) 1% Feed Energy R2 (Feed Energy Corp., Des Moines, IA); 6) 1% FORMI GML (ADDCON, Bitterfeld-Wolfen, Germany). Treatment diets were fed for 19 d, with a common diet fed from d 19 to 35 (Phase 3). In Phase 1 (d 0 to 7) ADG and ADFI had a significant difference (P<0.05) between ZnO, C6:C8:C10, and R2. Phase 2 (d 8 to 19) observed a significant difference (P<0.05) in ADG with ZnO and FORMI GML having greater ADG than other treatments. Phase 3 (d 20 to 35) had no significant difference in any response (P<0.05). Overall (d 0 to 35) pigs fed ZnO or carbadox had greater (P<0.05) ADG than those fed the control or R2 diets, pigs fed the C6:C8:C10 blend or FORMI had similar (P>0.05) ADG as those fed carbadox. During the common period, pigs fed ZnO continued to have greater (P<0.05) ADG than those fed R2, with other treatments being intermediate. There was no overall impact on G:F (P = 0.320). The results of this study suggest that although the MCFA did not improve weanling pig growth over ZnO and Carbadox, 1% FORMI GML may be a promising alternative. Thus, additional research regarding MCFA is warranted to effectively replace ZnO or antibiotics in pork production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».