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Enregistrement W6981709448

Exploring the Scale-up of a Free Community-Based Physical Activity Intervention to Rural and Smaller Urban Settings in Southwestern Ontario

2024· article· en· W6981709448 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityContext (archaeology)Psychological interventionIntervention (counseling)Public healthRural areaBuilt environmentFocus groupLongitudinal study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this dissertation was to examine the physical activity context for children in rural and smaller urban settings and identify strategies for scaling up interventions for lower-density communities by exploring how to appropriately and effectively expand the ACT-i-Pass Program, a community-based intervention for children ages 9-11 years, into the counties of Oxford, Elgin and Middlesex in Southwestern Ontario. This dissertation entailed four interrelated studies, which start with exploring the movement behaviours of the children in the study area via online surveys. Study 1 entailed a longitudinal assessment of children’s physical activity levels pre-pandemic and during COVID-19 public health measures, while Study 2 explored the movement behaviours of children following the COVID-19 protections based on socio-demographic and geographic factors. To assess the communities for the potential scale-up of the ACT-i-Pass Program, Study 3 comprised community forums with service providers (n = 37) and parents (n = 9) to understand their perspectives on, and recommendations for, physical activity programming in rural and smaller urban areas. Study 4 expanded on these findings, with the prevalence of the existing physical activity offerings and their relationship with neighbourhood-level characteristics analyzed via an environmental scan. The findings from the parent-reported surveys highlighted declines in children’s physical activity and shift to screen-based activities during COVID-19 stay-at-home orders, with parents reporting their children continue to exhibit lower physical activity levels than the national guidelines and many detailing excessive screen use. The findings indicated children from areas with limited local amenities and lower urbanicity engaged in less physical activity. The environmental scan revealed numerous recreational facilities (n = 238) and organized programs (n = 212) in smaller communities, demonstrating their capacity to adopt physical activity promotion interventions. Important considerations for future physical activity interventions include the areas with higher proportions of children having fewer physical activity facilities, vehicular transport not alleviating disparities in local recreational opportunities, investment in skill-building programming and non-competitive activities, and commitment to cross-sectoral collaborators during intervention development. In conclusion, the findings from this dissertation provide key insights into scaling up physical activity interventions and recommendations for adapting interventions to rural and smaller urban settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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