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Enregistrement W6981711998

Étude des liens entre survie, dépendance aux grands âges et revenus

2022· other· fr· W6981711998 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSharecroppingContext (archaeology)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alors que la relation entre la longévité et le revenu est bien documentée, celle entre la perte d’autonomie et le revenu l’est moins. Conditionnellement à la survie, les populations aux grands âges, en pleine croissance dans les pays développés, sont souvent sujettes à la fragilité, aux risques de maladies et de perte d’autonomie, ce qui constitue un véritable défi pour les systèmes publics et de santé de ces pays. Le présent travail a pour objectif d’étudier le lien entre la survie, la perte d’autonomie aux grands âges et le revenu au Canada. Dans ce type d’analyse, la simultanéité entre les ressources économiques et la santé rend souvent compliquée l’étude de l’impact du revenu sur la santé. Ainsi, dans ce travail, après avoir effectué une première estimation de l’impact du revenu sur la santé par les moindres carrés ordinaires, une approche par variable instrumentale est réalisée pour estimer sans biais l’impact du revenu sur les probabilités de survie, et sur les probabilités de perte d’autonomie. Les données utilisées pour l’analyse empirique sont celles de l’enquête de l’Institut sur la retraite et l’épargne (2016) sur l’assurance pour les soins de longue durée, réalisée en 2016 et portant sur un échantillon de 2000 individus habitants au Québec et en Ontario, ainsi que les probabilités objectives produites par le modèle de microsimulation « Compas ». Nos résultats montrent une relation positive entre la probabilité de survie et le revenu, et une relation négative entre la probabilité de perte d’autonomie et le revenu, aussi bien avec les moindres carrés ordinaires que les doubles moindres carrés. Ces relations sont qualitativement identiques que l’on considère les probabilités objectives ou subjectives, et quantitativement, la relation est plus forte avec les probabilités subjectives. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : survie, perte d’autonomie, grands âges, ADL

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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