Evolution of the ripple field under a wave regime on the offshore of the breaker bar, along the beach profile: Experiment using CT-Scan imaging.
Notice bibliographique
Résumé
Beach profile stability is a key factor of the coastal erosion. To understand if a beach profile is \nstable it is essential to analyze this profile in a physical model. A beach model under waves \nregime was generated in a small scale model to investigate the formation and the evolution of a \nripple field over a sloping (1:15) sand beach with a 0.215 mm sand (Ottawa sand). The aim of \nthis research is to improve the knowledge of the beach profile dynamics and the contribution of \nthe ripple field to the nearshore bar development. This experiment simulates the formation and \nevolution of ripples from a flat beach profile, with wave of 1.5 second period and 4 cm height. \nThe flume was instrumented with a Siemens CT-Scan in both spiral and perfusion modes and \nthe particle image velocimetry (PIV). These two instruments were covering the offshore of the \nbreaker bar by a series of measurement each 20 minutes during a 5 hours period. \nThe aims of these studies are to determine the evolution of the suspended sediment \nconcentration by both CT-Scan and PIV, the evolution of the current distribution by PIV and \nfinally the variation of the water concentration under the sand column during wave passage. \nThese evolutions are monitored during the beach profile evolution from a flat bed to a nearshore \nbar bed. Then, the X-ray tomography method coupled with a PIV method showed promising \nresults to measure the simultaneous evolution of the suspended load zone, the bedload zone \nand the transition zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».