Evaluation of Efficacy of Perineural Steroids and Local Anesthetics for Chronic Post-traumatic Neoropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Trauma leading to entrapment or compression of nerves is an important cause of chronic refractory peripheral neuropathic pain (NP). The aim of this thesis was to evaluate benefits and adverse effects (AE) of administering steroids and local anesthetics around peripheral nerves subject to compression or trauma in patients with chronic peripheral NP. The first study, a systematic review and meta-analysis (SR-MA), showed a modest reduction in pain intensity based on numerical rating scale (NRS; 0-10) pain scores for patients receiving perineural steroids compared with those receiving LA or conventional medical management (CMM) (-0.69 points; 95% CI: -1.27 to -0.12; P = 0.02; I2=85%) at one to three months after the intervention. However, the quality of the studies was low. The second study was a retrospective, sequential, double cohort study in patients who sustained work-related injuries and developed trauma- or compression-related chronic peripheral NP of moderate-to-severe intensity in the ankle or the foot. In this study, the median NRS pain scores were lower in those treated by a combination of perineural local anaesthesia/steroids (LA-S) and CMM compared to those treated only with CMM [5.50(IQR 4.00-7.00) and 7.00(IQR 5.00-8.00) respectively; p
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».